Научно-практическое издание

ISSN 2658-5332

Второй номер "Финансового журнала" находится в печати

Сверстан второй номер "Финансового журнала" 2019 года. В выпуск включены статьи о бюджетной и налоговой политике, о вопросах организации государственного финансирования НИОКР, о мониторинге практик инициативного бюджетирования в России и другие материалы. Тексты статей второго номера "Финансового журнала" 2019 года будут загружены на наш сайт в конце апреля.

Печать

Вышел первый номер «Финансового журнала» 2019 года

Очередной выпуск рецензируемого научно-практического издания «Научно-исследовательский финансовый институт. Финансовый журнал» вышел из печати. С материалами номера можно ознакомиться на нашем сайте www.finjournal-nifi.ru, который является официальным сайтом «Финансового журнала», а также на сайте Научной электронной библиотеки (НЭБ) eLibrary.ru.

Скачать №1 (47) январь-февраль 2019 (.pdf)

Печать

Готовится к выпуску первый номер "Финансового журнала" 2019 года

Завершается подготовка материалов для первого номера "Финансового журнала" 2019 года. В выпуск включены статьи о финансировании государственного задания в условиях электронного бюджета, о подготовке условий для проведения обзоров расходов, о государственных гарантиях при управлении рисками инвестиционных проектов, о росте розничного кредитования в российских регионах, об отношении граждан России к страховым услугам и другие материалы. Тексты первого номера "Финансового журнала" 2019 года будут загружены на наш сайт в конце февраля.

 

Печать

"Финансовый журнал". Из шестого номера 2018 года

Оперативная оценка динамики основных макроэкономических переменных, в том числе ВВП, является необходимым условием для проведения эффективной экономической политики. В статье "Прогнозирование текущей динамики ВВП на основе данных поисковых запросов" (авторы - С. С. Лазарян, Н. Е. Герман) обосновывается рассмотрение данных, отражающих частоту поисковых запросов, в качестве полезного предиктора текущей динамики ВВП наряду с данными официальной статистики.
Авторы проверяли, действительно ли эти данные помогают увеличить качество прогнозных моделей текущего ВВП России в рамках эксперимента в реальном времени. Для этого строились конкурирующие динамические факторные модели двух классов: включающие поисковые данные и нет.

Печать

Научно-практическое издание

ISSN 2075-1990